一、课程设置全面

　　CMU大学MSCF项目的学习课程是传统讲座和个人及小组项目的组合，为学生提供29 个专业课程。该项目长度为15个月(3个学期，即秋季-春季-秋季)，每学期分为2个小学期(mini)，这样项目共由6个小学期构成，第一年4个mini，第三学期2个mini。MSCF的选课比较固定，只有最后两个小学期有一定的选择余地。但课程针对性强，学的东西非常实用。

　　学生将学习股票和债券投资组合管理的传统金融理论，衍生证券交易所基于的随机微积分模型和计算技术，包括蒙特卡洛模拟，优化和使用C++和Python的偏微分方程数值解。

　　学生将学习一系列的数据科学、机器学习和时间序列课程，并在资产管理、统计套利、风险管理和市场微观结构的课程中应用这些方法。

　　学生需要参于夏季的实习，他们将在MSCF项目中所学到的技能应用于现实工业。该计划的最后是一个为期一学期的公司赞助的机器学习项目课程和金融工程的顶点课程。

　　资源

　　二、学习资源丰富

　　CMU大学MSCF项目拥有世界一流的师资和实验室设施，为学生提供良好的学习环境和资源支持。学生可以借助学校的资源，深入研究前沿技术和行业趋势。

　　三、就业指导完善

　　CMU大学MSCF项目有自己的career service团队，并且在纽约和匹兹堡校区都有负责人来帮助修改简历并联系面试。每年MSCF的career service还会编辑一本resume book发给校友或者各公司的联系人，很大概率增加了获得面试的机会。Career service也会邀请校友举办一些项目来帮助同学进行模拟面试和简历提升。更详细内容可以咨询Tops6868咨询。

　　四、就业前景广阔

　　CMU大学MSCF项目毕业生有着很好的职业机会。项目与世界上最大的投资和商业银行、数以百计的算法交易和量化资产管理公司以及我们1600名位置良好的校友建立了强有力的关系，将帮助学生到达他们想去的地方。在过去的三年里，全日制MSCF学生100%获得了暑期实习机会，98%的学生在毕业后六个月内接受了全职工作。想了解更多信息可以向Tops6868咨询。

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