一、项目概况

　　加州大学洛杉矶分校计算机科学硕士项目作为老牌CS项目，创办距今有50年之久，属于全日制项目。

　　MSCS项目要求学生在2年或6 quarters内完成学位。每个季度，HSSEAS院长办公室会评估所有硕士生的学术进展情况，未取得令人满意的学业进步的学生会收到通知，并给予纠正步骤和时间表，以便学生在接下来的学习中取得令人满意的进步。

　　二、课程设置

　　加州大学洛杉矶分校计算机科学硕士学生在第一年(即第三季度)结束时，应完成如下广度要求(breadth requirements)：

　　五门本科课程：Computer Science 180, two courses from 111, 118, and M151B, one course from 130, 131, or 132, and one course from 143, 161, or 174A.

　　除以上本科课程外，学生另需完成3门CS 201课程并获得“S”等级(每个季度学生只能上一节CS 201)。

　　学生在完成广度要求后，需修读9门课程(每门课程最多修读4 units，且最终分数达到B-或更高)。针对这些课程，项目提供两种学习计划：

　　1.PLAN I – THESIS

　　该计划要求9门课程里必须有7门正式课程(formal courses)，并且7门课程中至少有4门是计算机科学的200-level课程，其余3门为选修课，可以是计算机科学的100-或200-level课程，或者是相关学科的200-level课程，例如：电气工程、统计学、生物信息学等等。其余2门(CS 598)是与论文相关的课程，可以注册两次(每次4 units)，也可以一次修满8 units。

　　该计划不需要考试，只需要准备一篇毕业论文。

　　2.PLAN II – CAPSTONE PLAN

　　该计划要求9门课程里至少5门必须是计算机科学的200-level课程，其余4门是选修课程，可以是计算机科学的100-或200-level课程，或者是相关学科的200-level课程，例如：电气工程、统计学、生物信息学等等。

　　该计划由学生决定topic，并且必须在CS faculty中寻找advisor，和advisor一起完成Capstone项目。

　　MSCS项目下设8个分支方向，不要求学生明确研究领域，学生在学习期间可以修读以下任意方向的课程：

　　人工智能(Artificial Intelligence)

　　计算系统生物学(Computational Systems Biology)

　　计算机科学理论(Computer Science Theory)

　　计算机系统架构(Computer Systems Architecture)

　　数据科学计算(Data Science Computing)

　　图形与视觉(Graphics and Vision)

　　网络系统(Network Systems)

　　软件系统(Software Systems)

　　三、申请材料

　　在线申请表

　　成绩单

　　简历

　　文书

　　三封推荐信

　　申请费

　　GRE(2024-2025申请周期GRE可选择性提交)

　　国际生要求提交TOEFL/IELTS考试成绩(美本学生可豁免语言;该项目不接受DET成绩)

　　该项目没有最低GRE成绩要求，国际生托福至少87(机考)或 560(纸考)，雅思至少7.0。

　　该项目每年仅开放一次申请，且只接受秋季学期入学。以24 Fall申请季为例，网申截止日期是12.15(23:59, PST)

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