一、与商业交叉的美国分析硕士大学推荐

　　一般设置在美国商科学院下的BA项目普遍都青睐有商科背景的学生，不过MIT在这里是例外，因为MIT本身也偏理工，所以他录取的学生需要商科，工科兼具。

　　推荐学校：

　　1、UCLA

　　UCLA精心打造的BA项目依旧表现亮眼，刻意控制的小规模(预计80人左右)加上给力的求职辅导，使得这个项目取得了就业和实习均100%成功率的好成绩，平均薪资也和MIT MBAn相近，达到了11.7万美元。

　　2、USC

　　虽然USC Marshall商学院的项目很多，但是整个学院的资源还是向BA项目倾斜，18个月的时长方便学生尤其是国际学生适应美国的职场。

　　Career service算是非常好的，学院为BA的同学专门开设课程来教大家如何networking，改简历和LinkedIn等。

　　同时给每个学生提供至少一次模拟面试的机会，这也保证了在项目人数扩大的情况下BA依然能有100%的就业率。

（Y同学-国内一本大学人力资源专业-录到USC BA项目）

　　3、DUKE

　　杜克MQM是STEM项目，2017年首次招生，时长10个月，每年7月份入学，共分为5个小学期，每个小学期3-4门课，在6周内完成。

　　总体的入读体验很好，校友资源非常强大，就业服务也很走心。校友人脉资源丰富，首先MQM的师兄师姐是出了名的愿意帮助你，毕竟大家都是MQM的开路人，很愿意内推MQM的师弟师妹。

　　二、与数据交叉的美国分析硕士大学推荐

　　美国与数据结合的数据分析硕士大学，一般都要求强大的数理基础，而且具备编程经验优先，所以对于gre定量部分分数要求高!

　　1、BC

　　波士顿大学大都会学院(MET)的应用数据分析理学硕士(MSADA)是一个实践项目，让您接触各种数据库系统、数据挖掘工具、数据可视化工具和包、Python包、R包和云服务。分析工具的知识与对数据挖掘和机器学习方法的理解相结合，将增强你批判性分析现实世界问题的能力，并理解分析应用的可能性和局限性。

　　2、乔治城大学

　　乔治城大学文理学院的Master of Science in Data Science & Analytics前身是Master of Science in Analytics，为学生提供深入的技术技能和就业支持。

　　课程涵盖深度学习、大数据、云计算、高级自然语言处理(NLP)、大型语言模型(LLMs)、人工智能等内容。

　　3、UNC

　　文理学院统计与运筹系的MS program in Statistics, Analytics and Data Science (STANDS)提供统计、优化、随机建模和概率论方面的严格培训。前身是MS degree in Statistics and Operations Research，2023年改的名字。

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