NEU数据科学硕士的课程设置全面、灵活,涵盖数据科学的各个领域。学生需要修读统计学、机器学习、数据可视化、数据库管理等基础课程,并可根据自己的兴趣和需求选择专业方向的高级课程,例如自然语言处理、网络分析等。以下内容就来给大家详细介绍一下NEU数据科学硕士项目。
一、NEU数据科学硕士基本介绍
NEU数据科学硕士项目作为Khoury计算机科学学院和工程学院之间的跨学科课程,您将在数学,计算和数据工程方面发展全面的专业知识,以便您可以将您的数据职业生涯提升到一个新的水平。这种跨学科方面意味着您将获得强大而全面的数据科学世界。
选修课程将帮助您创建适合您自己兴趣的独特课程。凭借全方位令人兴奋的合作、研究和实习机会,您将获得更多真实世界的经验,帮助您从学习中脱颖而出,为数据下一步的任何和地点做好准备。
二、NEU数据科学硕士亮点分析
NEU数据科学硕士项目要求学生有很强的技术或者数学背景,为了让入读学生有能力完成该项目的课程,学生需要在入学前完成东北大学的2门基础课程或者在开学前参加2次测试。2次测试包含的内容计算机科学基础内容,编程能力,统计,概率论和线性代数内容。学生完成了Introduction to Programming for Data Science 和 Introduction to Linear Algebra and Probability for Data Science 这2门课程就可以满足入学条件。
在普林斯顿评论发布的最佳实习大学(Best Schools for Internships)和最佳实习/就业服务(Best Internships/Careers Services)排名中,东北大学连续多年排名全美第1位。
NEU的学生能够在获得学位之前获得丰富的工作经验,超过90%的本科生在大学生涯中至少完成了一次校企合作实习,有机会与全球超过3000家雇主合作。
三、NEU数据科学硕士申请条件
学历要求:本科学历以上,较强的技术或者数学背景。
先修课要求:
数学背景: 至少学习过线性代数,微积分和统计学
编程背景: 至少学习过一门编程语言或者相关工作经验
语言要求:
托福:不低于100
雅思:不低于7.0(6.5)
GRE:可选
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