USC分析学硕士项目完美融合了数据科学与商业分析,既适合科班出身,也欢迎跨专业申请,非常适合对数据科学充满热情,但又担心自己的计算机课程基础不够扎实的同学,下面托普仕老师就给大家分享一下该项目的详细内容。
一、USC分析学硕士项目亮点
1、独特的课程设置:南加州大学分析学硕士项目开设在维特比工程学院,学制灵活,仅需3-4学期即可完成。
课程内容涵盖数据分析、机器学习、数据挖掘等多个领域,让你在短时间内掌握成为数据分析师和数据科学家所需的核心技能!
2、多元化的申请背景:无论你是数学、统计、计算机等理工科背景,还是经济学、金融、会计等商科背景,只要你有编程基础和数据科学相关课程的学习经历,都有机会申请成功!
3、强大的校友网络:南加州大学地处洛杉矶,周边汇聚了众多世界顶尖企业和创新公司。在这里,你将有机会与来自不同领域的专业人士交流学习,拓展人脉资源,为未来的职业发展铺平道路!
4、优越的地理位置:洛杉矶作为美国第二大城市,拥有丰富的文化底蕴和多元的生活环境。在这里,你可以尽情享受美食、艺术、娱乐等各种生活乐趣,让留学生活更加丰富多彩!
二、USC分析学硕士申请要求
1. GPA:虽然没有最低分数要求,但一般建议保持在3.5以上。
2. GRE:无需提交GRE成绩,学校也不会进行审核。
3. 本科专业及学位:申请者需拥有学士学位或正在完成学士学位。专业背景包括但不限于计算机科学、经济学、工程、信息科学/工程、数学等。
4. 先修课要求:对于没有上述专业学士学位的申请人,需完成并熟练掌握微积分1-3、线性代数、概率/统计学、编程基础等课程。
三、USC分析学硕士就业前景
南加州大学地处硅谷中心,地理位置优越,就业机会丰富。毕业生们广泛就职于AbleTo、AMD、亚马逊、苹果等知名企业,从事数据分析、产品开发、数据科学等岗位。
根据学校官方数据,南加州大学毕业生的就业率和起薪均位居全美前列!
四、USC分析学硕士班级情况
南加州大学分析学项目的班级背景多元化,既有数学、统计等对口专业的学生,也有金融经济、理工科等跨专业申请者。
此外,还有一部分文商科背景的学生,但他们都完成了数理统计和编程先修课要求。班级氛围融洽,同学们互相学习、共同进步!
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