一、项目设置

　　斯坦福计算与数学工程硕士ICME-DS是开设在Stanford Institute for Computational & Mathematical Engineering (ICME) 下的一个track，每年约录取20人左右，比起Stanford的另一个DS项目Statistics & Data Science录取人数更少，竞争更加激烈。

　　Stanford采用quarter制，学生修满45个学分即可毕业，一般项目时长为5-6个quarter，大约两年毕业。

　　斯坦福计算与数学工程硕士ICME-DS每年的class size在20人左右，大约4-5个中国学生，是一个比较selective的项目。

　　二、项目申请

　　申请材料：

　　线上申请表

　　本科学校成绩单

　　托福成绩(如果本科学校不是全英语教学)

　　简历

　　三封推荐信

　　个人陈述(SOP)

　　多样性文书(Diversity Statement)

　　建议背景：具备坚实的数学基础，修读过线性代数、数值方法、概率、随机过程、统计理论等课程，并熟练掌握C和R语言的编程。

　　申请经历：从录取学生背景上看，大部分来自海外本科数学/统计背景，GPA接近4.0，有比较强的internship或research experience。大家数学和编程能力都很强，都很聪明。

　　三、课程设置

　　斯坦福计算与数学工程硕士ICME-DS的要求是学生必须修满45个学分，其中有15个学分是必修的core courses，必修课包含Numerical Linear Algebra, Stochastic Methods, Statistics。

　　选修课则包含Programming, Experimentation, Machine Learning等多个方向，其中也有CS229，CS231N等Stanford网红AI课，如果在fall quarter上这两节课还有机会见到吴恩达和李飞飞本人。

　　除了这些课程之外，该项目还要求学生参与practical component。在这些课程中，学生有机会参与和工业界合作的data science项目，积累科研经验和在业界的人脉。

　　总而言之，ICME-DS的课程设置强调数学基础和编程能力，注重理论知识的学习，同时强调实践应用，培养学生解决实际问题的能力。

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