一、卡内基梅隆大学-人工智能与创新理学硕士申请条件：

　　托福100+雅思7.0+GPA 3.0+/4.0本科学历，计算机科学或相关专业背景

　　注：卡内基梅隆大学的人工智能与创新理学硕士课程，严谨地传授机器学习与语言技术的知识，其核心目标在于培育学生具备创新性地开发AI系统以解决现实问题的能力。

　　二、卡内基梅隆大学-人工智能工程学硕士申请条件：

　　托福100+雅思7.0+GPA 3.0+/4.0本科学历，理工科背景(计算机科学、生物与医学科学、物理、化学、数学)

　　注：人工智能工程学硕士项目将AI技术融入工程体系之中，包括工程表示方法、在工程系统中的应用实践，以及对系统成果进行的专业领域解读。学生将掌握为工程系统设计高效AI算法与工具，并进行优化的能力。

　　三、康奈尔大学-计算机科学与人工智能硕士申请条件：

　　雅思7+或托福各单项不低于24，口语不低于28GRE 可选本科学历，计算机科学专业，有研究成果者更佳

　　注：康奈尔大学的这一项目非常适合积极主动、热爱研究且表达能力强的学生群体。参与项目的学生常有机会担任助教，并因此获得全额学费的资助。

　　四、斯坦福大学-计算机科学硕士申请条件：

　　托福 89+(低于109需参加英语分班考试)本科学历，计算机科学相关背景GRE 不要求

　　注：斯坦福大学的MSCS项目规定，学生需从九个专业领域中选择一个进行深入学习，其中人工智能方向特别提供了完全远程学习的机会，课程内容涵盖了知识表示与逻辑推理、机器学习原理以及机器人技术等多个方面。

　　五、加州大学伯克利分校-计算机科学硕士申请条件：

　　托福90+雅思7.0+本科学位GPA 3.0+

　　注：加州大学伯克利分校的AI项目广泛覆盖了深度学习、机器人技术及自然语言处理等关键领域，同时融合了统计学、神经科学等多个学科的技术手段与研究工具。

　　六、乔治亚理工学院-机器人学硕士申请条件：

　　雅思7.5+托福106+GPA 3.3+/4.0计算机相关专业背景

　　注：乔治亚理工学院的机器人学硕士课程提供面向实践的学位，涵盖机器人学中的多个核心领域，学生还将通过实习获得实践经验。

　　七、加州大学洛杉矶分校-工程硕士申请条件：

　　雅思7.0+托福90+GPA 3.0+/4.0本科学历，工程、计算机科学、数学物理、化学相关背景

　　注：UCLA的AI硕士课程着重于打造能够执行人类智能级别任务的智能机器。其课程设置灵活多样，全面覆盖了智能推理、学习机制及行动策略等多个方面。

　　八、华盛顿大学-计算机科学与工程硕士申请条件：

　　托福92+GPA 3.0+(往年录取平均为3.5+)计算机科学、计算机工程或相关领域学士学位，需完成数据结构、算法等课程

　　注：华盛顿大学的AI小组专注于智能行为基础的计算机机制研究，涵盖了机器学习、自然语言处理、机器人技术等广泛领域。

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