一、数据科学(Data Science)

　　定义：DS和Statistics,Professional programming.advanced analytics,A和ML与特定主题专业知识相结合，获取隐藏在组织数据中的切实可行的洞察。

　　研究内容：

　　数据科学基础理论：探索数据的科学或关于数据的科学。

　　计算社会科学：主要涉及计算法学和商业智能，利用计算技术分析社会现象。

　　嵌入式人工智能、智能物联网、无人驾驶：这些方向关注人工智能技术在各个领域的应用。

　　二、数据分析(Data Analytics)

　　定义：数据分析是一个从数据中通过分析手段发现业务价值的过程。数据分析需要用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行汇总。

　　研究内容：

　　统计学：研究方向涵盖了参数估计,假设检验、回归分析、时间序列分析等，是数据分析的基础学科之一区。

　　机器学习卷：人工智能领域的重要分支，通过训练模型来处理和分析数据。

　　数据挖掘：致力于从大规模数据中发现未知模式、规律和知识，涉及分类、聚类、关联规则挖掘、异常检测等。

　　三、运筹学(0perationResearch)

　　定义：运筹学是一门学科，旨在通过科学的方法解决由人、机器、材料、资金等构成的大型系统管理中所出现的复杂问题。

　　研究内容：

　　组合优化与图论益：这是运筹学领域非常活跃的分支，与理论计算机科学、博弈论的交叉。

　　随机优化章：至今仍是运筹学领域非常活跃的主流分支，被广泛的应用于其他学科中。

　　网络科学与生物信息学：这是目前数学与复杂科学、生命科学交叉研究的热点。

　　优化与决策：与理论计算机科学、云计算和云服务发展的交叉是最新的热点。

　　四、信息管理系统(ManagementinforationSystem)

　　定义：在组织内或跨组织间集成的信息系统，用于收集存储、处理 和传递管理所需的各类信息，并为管理层决策提供支持和辅助。

　　研究内容：

　　电子商务与电子政务方向：主要培养掌握电子商务理论和技术、具有较强市场分析能力的高级专门人才。

　　数据科学与大数据技术方向注重培养学生的数据分析和处理能力，旨在培养掌握大数据技术、数据挖掘I 和数据分析的高级专门人才术。

　　五、商业分析(BusinessAnalysis)

　　定义：以商业决策为目的的学科。需要学具备收集和处理各种数据的能力。

　　研究内容：

　　市场营销园：这一方向专注于帮助企业理解消费者需求和行为。

　　数据分析：数据分析涉及收集和分析大量数据以做出正确的业务决策。

　　财务管理函：商业分析师需要理解财务管理的基本原理，评估企业财务状况和风险。

　　战略规划：商业分析帮助企业矿定长期目标和实现方式，监测和评估企业绩效。

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