一、基本情况

　　宾夕法尼亚大学数据科学项目自2017年创办以来，凭借宾大工程学院强大的学术资源，始终保持较高的录取标准和出色的就业表现。项目致力于培养学生在数据科学领域的综合能力，为学生准备了广泛的以数据为中心的职业，涵盖技术和工程、咨询、科学、政策制定等多个方面。

　　项目时长：通常为一年半到两年。学生可以根据自己的学习进度和规划选择毕业时间，如果是两年毕业，课程数量规划可以是前三学期分别上3门课，最后一学期上1门课;若计划1.5年毕业，可以选择在前三学期的一学期上4门课或者参加暑期课程。

　　二、申请形势及课程设置

　　申请形势

　　宾夕法尼亚大学数据科学项目的申请竞争非常激烈。2024秋季总申请人数为2101，录取人数为187，录取率8.9%，近两年录取率在7%-9%波动。申请难度较大，需要申请者在各方面都具备较强的实力。

　　课程设置

　　该项目需修满10门课，课程分为基础课2门，必修课3门，选修课5门。具体核心课程如下：

　　基础课程(2 选 1)：

　　CIT 5900编程语言与技术(Programming Languages and Techniques)

　　CIT 5910软件开发导论(Introduction to Software Development)

　　核心必修课程(3 门)：

　　ESE 5420数据科学统计学(Statistics for Data Science)

　　CIS 5450大数据分析(Big Data Analytics)

　　以下课程选 1 门：

　　CIS 5190应用机器学习(Applied Machine Learning)

　　CIS 5200机器学习(Machine Learning)

　　STAT 5710现代数据挖掘(Modern Data Mining)

　　ENM 5310数据驱动建模与概率科学计算

　　(Data - Driven Modeling and Probabilistic Scientific Computing)

　　ESE 5450 数据挖掘：从海量数据中学习(Data Mining: Learning from Massive Datasets)

　　技术选修课程(需从至少 3 个不同类别中选择 5 门)：课程类别丰富，包括生物医学、社会 / 网络科学、以数据为中心的编程、调查与统计方法、数据分析与人工智能等多个方向。例如 CIS 5210 人工智能(Artificial Intelligence)、CIS 5300 自然语言处理(Natural Language Processing)、CIS 5500 数据库与信息系统(Database and Information Systems)等。

　　三、申请要求及材料

　　申请要求

　　专业简历：需突出与数据科学相关的技术能力、项目经历和职场成就等。

　　文书：回答包括为什么对该项目感兴趣、自身背景和经历如何使自己成为优秀申请者、如何从项目中受益、计划如何为学院学生社区做贡献、在项目中成功的理由以及完成项目后的计划或目标等问题。

　　成绩单：需要 official 和 unofficial transcript，建议维持 GPA 3.8 以上，越高申请优势越大。

　　推荐信：两封推荐信，至少一封来自熟悉学术能力的导师，重点关注学术潜力、项目能力和职业素质。

　　标化成绩：GRE 成绩为可选项，不提交不影响申请结果，但如果已参加考试且成绩有效，建议提交。非英语母语且没有美国留学经验的申请人需提交托福或雅思成绩。

　　申请材料

　　除了上述申请要求中提到的简历、文书、成绩单、推荐信、标化成绩外，还可能需要个人陈述等材料，具体以学校申请系统要求为准。

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