一、哈佛大学

　　专业情况：数据科学(Master of Data Science)隶属于工程学院，由统计系和计算机科学系联合开办，项目时长 1.5 年。课程非常硬核，教授团队强大，能让学生接触到最前沿的技术和理论。

　　申请要求：录取的平均 GPA 是 3.9+，建议有相关科研经历或实习经验，对量化背景要求高。

　　二、斯坦福大学

　　专业情况：统计数据科学(Statistics and Data Science)项目隶属于人文与科学学院，项目时长 1.5 年。此外，计算与数学工程下也有数据科学分支，项目时长 2 年。注重培养学生在实际问题中应用数据科学技能的能力，实践和研究工作多。

　　申请要求：看重 DS 相关的科研经历，不只重视 CGPA，前置课程的单科成绩也要达到 3.9 以上，美本申请人更具优势。

　　三、耶鲁大学

　　专业情况：统计与数据科学(MS Statistics and Data Science)项目隶属于统计与数据科学系，项目时长 1.5 年。课程设置严谨，学术氛围浓厚。

　　申请要求：已录取学生一般有科研经历，基本只录取美本，录取率不足 4%。

　　四、宾夕法尼亚大学

　　专业情况：数据科学(MSE in Data Science)项目隶属于工学院，项目时长 1.5 年。课程注重实践与理论结合，与企业联系紧密，学生有机会参与实际项目。

　　申请要求：偏爱美本高 GPA 选手，注重申请人实习的质量。

　　五、哥伦比亚大学

　　专业情况：数据科学(Data Science)隶属于工程学院，项目时长 1.5 年。学生有机会开展原创研究，完成毕业设计，并与行业合作伙伴和一流教师互动。

　　申请要求：招生以海本居多，陆本 985 院校也有机会，需修读过定量课程和计算机编程课程。

　　六、卡内基梅隆大学

　　专业情况：计算数据科学(Computational Data Science)项目隶属于计算机学院，作为全美顶尖计算机学院下的 DS 项目，课程偏计算机科学，注重培养学生在算法、编程、数据结构等方面的能力，会涉及到大量的编程实践和算法设计课程。

　　申请要求：偏爱计算机科学和计算机工程的申请人，有相关实习或科研经历会很有优势，对编程能力要求高，需要有较好的算法基础和代码实现能力。

　　七、康奈尔大学

　　专业情况：数据科学与应用统计(Data Science and Applied Statistics)项目隶属于统计与数据科学系，项目偏爱数理背景厚实的申请人，课程涵盖了数据科学的基础理论和应用方法，同时也注重统计学方法在数据科学中的应用，有丰富的实践课程和项目。

　　申请要求：申请时有面试，比较考察申请人的口语能力，建议有相关的统计、数学或计算机科学的课程学习和项目经验。

　　八、纽约大学

　　专业情况：数据科学(Data Science)隶属于数据科学中心，项目时长为 2 年，偏理论，课程设置注重数学和统计学基础，包括高等数学、概率论、统计学等课程，也会涉及到机器学习、数据挖掘等前沿技术的学习，有优秀的师资团队和科研资源。

　　申请要求：非常看重申请人的数学能力，建议有较高的 GPA，有相关的数学建模、数据分析等竞赛经验或项目经验。

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