一、学制与学分要求：

　　本硕士项目为期1.5年，要求学员完成涵盖广泛领域的10门核心课程，旨在全面构建学生的数据科学知识体系与实践能力。

　　二、学费：

　　项目采取学期制收费，每学期学费为27,675美元，确保学员在专注学术的同时，能够合理规划财务支出。

　　三、项目特色亮点：

　　理论与实践并重：本项目深度融合应用数学、统计学与计算机科学的基础理论，通过专业技能培训，使学员能够灵活应对大数据时代的挑战。

　　深化大数据认知：特别强调大数据的理解与应用能力培养，通过前沿技术的学习与实践，提升学员在数据挖掘、分析及预测等方面的综合能力。

　　跨学科课程设置：课程体系涵盖了贝叶斯统计、统计理论、因果推论等统计领域的高级课程，以及机器学习、信息论等计算机科学的核心课程，促进学员跨学科思维的形成。

　　四、录取标准与先决条件：

　　先修课程：申请者需具备微积分、线性代数、微分方程等数学基础课程的扎实背景。

　　学术成绩：虽无明确的GPA最低要求，但录取委员会将综合考量申请者的整体学术表现，已录取学生通常拥有较高的学术成就。

　　语言能力：英语语言能力要求为TOEFL 100分或IELTS 7.0分，确保学员能够无障碍参与国际化学术交流。

　　标准化考试：需提交GRE成绩，自2024年起接受家庭版GRE考试成绩，以评估申请者的逻辑思维与定量分析能力。

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