一、申请要求高

　　卡梅计算数据科学硕士通过线上申请系统提交材料，申请季通常分为秋季入学申请和春季入学申请，同学们要注意好各轮次的截止日期，提前规划，避免错过心仪的入学时间。

　　往届的class size在100人左右，根据官网数据，2023年的总申请人数1099人，最终录取率在10%左右。

　　学术背景：本科毕业，拥有计算机科学、数学、统计学、工程学等相关专业背景为佳。若跨专业申请，需在前置课程或实践项目中有突出表现，证明自己具备扎实的数据科学基础。

　　GPA：建议GPA在3.5及以上，顶尖学府的竞争激烈，高GPA能让你在申请者中脱颖而出。

　　GRE：部分情况下GRE可选，但高分GRE(建议 320 +)能为申请加分不少，尤其是Quantitative部分要尽量拿高分，凸显数学能力。

　　语言成绩：托福总分建议100分以上，单项不低于25分;雅思总分7.0以上，单项不低于6.5分。

　　二、课程设置全

　　15 - 619 Cloud Computing(云计算，3 学分)：讲解云计算架构、服务模式，通过实践让学生掌握云端数据处理技能。

　　10 - 601 Introduction to Machine Learning(机器学习导论，3 学分)：涵盖经典机器学习算法原理与应用，为数据分析提供关键工具。

　　15 - 826 Big Data Management and Analytics(大数据管理与分析，3 学分)：聚焦大数据全生命周期管理，培养学生综合数据处理能力。

　　95 - 896 Human-Centered Data Science Seminar(以人为本的数据科学研讨课，3 学分，Human-Centered Data Science Track 必修)：探讨数据科学在人文领域应用案例，激发创新思维。

　　三、就业前景好

　　毕业后，卡梅计算数据科学硕士学子在职场备受青睐，对口职位众多：

　　数据科学家：负责设计数据分析流程，挖掘数据价值，为企业战略决策提供依据，美国平均年薪约12-15万美元。

　　大数据工程师：专注于构建、维护大规模数据处理系统，保障数据高效流转，平均年薪10-13万美元。

　　机器学习工程师：运用机器学习算法优化产品与服务，如智能推荐系统开发，薪资可达11-14万美元。

　　数据产品经理：结合业务需求与数据洞察，推动数据产品落地，协调各方资源，年薪10-12万美元左右。

　　如果您对卡梅计算数据科学硕士怎么样感兴趣，想要了解更多相关内容，欢迎您在线咨询托普仕留学老师。托普仕留学专注美国TOP30名校申请，采用5v1服务模式，21步精细服务流程，硬性四维标准+六维背景提升等留学服务体系，为学生申请美国名校提供保障。