一、项目简介

　　数据科学革命正在改变我们如何使用统计分析来解决重要的社会问题。在这个灵活的学分计划中，你将学习先进的定量研究技术，并将其应用于社会、行为和健康科学的关键政策问题，为成为应用统计学家或数据科学家或博士研究做准备。

　　这是一个可变学分项目，至少需要获得 34 个学分。 如果在之前接受过统计培训的情况下进入该计划，则加速、较低的学分选项可能是理想选择。

　　大多数没有统计经验的学生将需要大约 44 个学分。该计划包括理论基础、统计推理和广义线性模型、因果推理、调查研究方法、多层次建模、应用统计选修课和无限制选修课。 统计咨询研究研讨会和实习提供实用的学习经验。

　　学制：一般是3-4个学期

　　学费：66,028美金(33学分)

　　是否STEM：是

　　开学季：秋季

　　所属学院：斯坦哈特文化、教育和人类发展学院。

　　二、项目分支

　　数据科学-社会影响

　　计算方法

　　一般应用统计学

　　三、培养目标&能力

　　帮助塑造研究项目或研究的设计

　　在实施研究或调查中发挥重要作用

　　负责收集、组织和分析来自各种主要和/或次要资源的数据

　　帮助制定收集数据和从数据中推断结果的指南或协议

　　使用先进的数据管理和统计软件进行分析并撰写关于您的发现的报告

　　解释过去的行为，确定可能的结果和情景，探索未来的趋势，并做出预测

　　四、就业前景

　　典型就业行业：

　　以往毕业生：心理学、教育、政治学、公共政策、媒体研究和医疗保健(国际救援委员会、纽约州总检察长办公室、Two Sigma、哈佛教育政策研究中心、维拉司法研究所、警务公平中心和纽约市学校研究联盟 )典型岗位：应用统计学家和数据科学家和数据分析师。

　　五、录取要求

　　先修课要求：

　　未明确先修课要求，但是申请过程中需要收集数学、统计学和统计软件方面的经验。 数学，强调形式推理和建模(例如，高级微积分、逻辑、线性代数、概率论)

　　统计(例如，推理和概率，线性模型)

　　计算机科学(例如，编程、离散数学、算法分析、数据挖掘技术)。

　　TOFEL：未设置最低分要求，但录取者一般不低于100

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