一、项目简介

　　数据分析代表了增长最快的职业道路之一，教育部门的雇主越来越希望雇佣有能力做出数据驱动决策的个人。

　　该项目将训练您了解关键的学习分析和教育数据挖掘 (LA/EDM) 方法，并将它们应用于各种学习环境中的实际问题。除了了解对教育数据进行分析所涉及的相关政策、法律和道德问题外，您还将面临使用学习分析方法来改善教育的挑战。

　　学制：32学分

　　是否STEM：是

　　开学季：秋季

　　所属学院：Teachers College

　　二、项目课程

　　必修课程核心课程:(至少5门课程，每门课程15分/学分)

　　HUDK4050:教育数据挖掘的核心方法

　　HUDK4051:学习分析:流程与理论

　　HUDK4052:数据、学习和社会或HUDK4011:网络化和在线学习

　　HUDK4054:管理教育数据或HUDK4031评估:个人、团体、机构

　　HUDK5053:功能工程工作室或HUDK5324研究实习

　　学习中的额外课程(HUDK):(至少3门课程，每门9分/学分)

　　在与您的导师协商后，选择带有HUDK前缀的三门课程:

　　HUDK4015思维心理学(3)

　　HUDK4029人类认知和学习(3)

　　HUDK4080教育心理学(3)

　　HUDK 5023认知发展(3)

　　HUDK 5042 教育中的动机(3)

　　HUDK5125跨文化心理学(3)

　　HUDK5100监督研究和实践(1-6)

　　统计学课程(至少2门课程，每门6分/学分)也满足大学通识要求

　　概率和统计推断

　　应用回归分析

　　三、就业前景

　　典型就业行业：

　　教育科技公司和初创公司、教育评估、教育智囊团、城市、州和联邦教育部门的数据组。

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