一、申请前期：美本跨申卡梅AIM项目需满足背景要求

　　1、学术背景

　　要求本科学位以上。

　　无明确专业背景要求，但需满足以下先修课程：微积分(GRE/GMAT Quant部分成绩65%以上可豁免)、统计学入门、Python编程入门(Java和C++也接受)

　　注：未满足先修课程的申请人也有可能被录取，但需要在入学前的暑假补读先修课程。

　　2、成绩背景

　　托福：最低要求：阅读/听力/写作各22，口语20;建议：每部分25以上

　　雅思：最低要求：总分6.5，阅读/听力/写作各6.5，口语6.0;建议：总分7.0且每部分7.0

　　GRE要求：接受GMAT成绩

　　二、留学后：美本跨申卡梅AIM项目学习建议

　　首先，卡梅AIM项目(Artificial Intelligence Management)是Heinz学院新开设的一个项目，主要想培养学生将AI技术与商业结合的能力。

　　作为美本跨专业申请卡梅AIM项目的同学，如果是来自量化比较弱的背景，托普仕留学老师会建议同学可以利用入学前的实践提升量化能力并预习课程，为接下来的技术课程做准备。同时，同学可以先思考好之后想要前往的职位，并根据这个目标做相应的准备。

　　如果想要从事更量化的工作，则可以从现在开始提升编程能力，如上编程网课，刷LeetCode等。

　　如果想要从事商业分析或其他商科的岗位，可以从现在开始提升软性能力和相对应的技术面试能力。

　　现在开始也可以投递相应方向的实习，在入学前的暑假做对应就业方向相关的实习，提升研究生期间的就业竞争力。

　　同时，还可以运用这个暑假多了解项目，学院资源，和做一些职业上的联系。

　　比如可以通过官网了解Heinz的学生社团，就业指导，研究和学术资源。

　　可以在领英上和Heinz学院其他项目的学生学姐联系，了解入学前的准备。

　　这个阶段也可以做company research并reach out一些目标公司方向的校友和professionals，提前建立自己的职场人脉网络。

　　三、留学期间：美本跨申卡梅AIM项目享受2大优势

　　1、高含金量的课程：

　　卡梅AIM项目的核心课程主要分为四类：数据基础，主要学习数据管理，统计，Python，机器学习等知识;商业与战略，主要学习金融规划，AI趋势和政策，企业内部运营设计等知识;AI核心课程，主要包括AI建筑，AI模型，AI云开发等课程;AI应用，主要包括基于AI的网络安全，一个Capstone项目，和生成式人工智能实验室。选修课则比较多元，有偏商科类的经济分析，科技战略等课程，也有更为硬核的大数据，数据分析等课程。

　　从它的课程设置，也可以看到，如果同学想要从事数据分析或者数据科学等岗位，这个项目是可以提供相应的课程training的，如Big Data and Large Scale Computing还有Managing Analytics Project等课程。商业分析师也是一个非常对口的职业，因为学生可以从项目中同时或者商科和技术类的课程，选修课中也有商业分析的核心技能课程如A/B Testing。项目的Capstone Project的主题提到，学生还有可能参与开发AI应用程序等实践项目，因此成为软件开发师/AI程序开发师也会是一个可行的道路。当然，如果想往更商科的领域发展，如咨询，Tech Consulting等，项目的商业知识可以提供很好的准备。

　　2、优秀的就业前景：

　　虽然目前没有就业数据，但是卡梅学校列出了其他项目过往学生在Capstone中可以合作的公司，其中不乏一些大公司如PwC，Deloitte等。项目同样有PwC Digital Transformation and Innovation Center这样的资源，和PwC这类公司合作紧密，有比较好的就业前景。此外，Heniz其他项目如MISM BIDA的毕业生也都去向了各类科技大厂，组成了强大的alumni network。加上本身CMU技术方面的声誉，资源，和1.5年的项目时长，这个项目有比较好的就业前景和资源支持。

　　以上是关于美本跨申卡梅AIM项目的全部介绍，因为具体分数和实习经验情况会影响最终选校和申请结果，所以建议大家随时联系Tops6868或在线咨询客服，帮您预约专业老师针对性匹配留学方案，托普仕留学专注美国前30高校申请，5V1服务模式，21步详细规划，助力你早日入读世界名校。