一、哈佛大学

　　哈佛大学的数据科学项目开设在SEAS(School of Engineering and Applied Sciences)下的IACS(Institute for Applied Computational Science)学院内。自2018年正式开设，相对较新，但因该项目由统计系和计算机科学系联合开办，所以课程、教授都还比较成熟。

　　该项目可以在哈佛和MIT自由选课，且每届仅为40人左右的class size也保证每个人都有充分的机会了解身边的同学，不会出现同届同学过度竞争的情况。

　　当然，可想而知，哈佛大学数据科学项目的录取难度也因此非常的高。

　　项目相对更为偏好数学基础扎实，综合能力全面，且有丰富科研经历的学生，往届录取者的专业从计算机，应用数学，经济甚至心理学都有涵盖。

　　二、宾夕法尼亚大学

　　宾大的数据科学项目（DATS），开设在工程学院之下，该学院以出色的学术课程以及实用的设计与研究经验享誉全美。

　　宾大数据科学项目于2017年创办，整体学生质量较高，就业情况也很可观。

　　仅有30人出头的班级大小加上宾大工程学院自由选课的权利，使得在这个项目就读的同学可以通过多选CS课的方式提升自己的综合能力。

　　在录取方面，虽然并没有严格的工作经验与先修要求，但具备数据科学相关实习或工作经历的同学会与项目更加匹配，从而在竞争中更具优势。

　　三、哥伦比亚大学

　　哥伦比亚大学的数据科学项目是结合了统计、CS等专业资源开设了的一个项目，项目十分成熟，时长为一年半，一共需要修30个学分。

　　项目的核心课程主要是由CS和统计两个部分组成，其中CS部分主要学习的是算法以及并行计算系统方面的知识，统计方面的教学则以机器学习和统计推断两部分为主。

　　而哥大所位于的纽约曼哈顿，则也是美国对数据科学人才需求较大的地区，从数据分析员到数据科学家，纽约城都为你搭建了一座无比光明的舞台。

　　四、纽约大学

　　说完了哥大的数据科学，我们当然也不能忘记他的“同城老对手”——NYU（纽约大学）啦！

　　作为世界上最早的授予学位的数据科学计划之一，NYU的C数据科学（数据科学中心）由Yann LeCun博士于2013年创立，以响应学术界、工业界和政府对数据科学家日益增长的需求。

　　创立时间早所带来的好处，便是NYU的数据科学项目在业内早已开拓了完善的资源市场，与雇主之间的联系也非常紧密，这一点对于学生的毕业求职非常关键。

　　五、卡耐基梅隆大学

　　CMU拥有全美乃至全世界最大的计算机学院。对于一般的美国院校来说，计算机科学只是设置为一个系，然而，CMU对CS的建设非常有诚意，直接就开设成为了一个院：School of ComputerScience。

　　而CMU的数据科学项目（Computational Data Science）便正是开设在了School of Computer Science – SCS之下。

　　不过碍于CMU的“神校”特质以及超强的雇主声誉，此项目的申请数量近年来始终居高不下，每年都有超过1000人进行申请，但录取人数却保持在60左右，录取难度极大！

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