一、哥伦比亚大学

　　专业：M.S. in Data Science

　　学制：1年

　　要求：托福/雅思、GRE、3推

　　先修课：

　　Prior quantitative coursework (calculus, linear algebra, etc.)

　　Prior introductory computer programming coursework

　　申请建议：

　　海本，GPA 3.1+

　　985，GPA 3.6+

　　双一流，GPA3.2+

　　二、芝加哥大学

　　专业：MS in Applied Data Science

　　学制： 1年、1.5年

　　要求：2推。推荐信更加倾向于工作类的，至少一封是。不要求GRE/GMAT。截止日期之后的1-2个月可收到申请结果。

　　申请建议：

　　该项目难度不小，也有很多学生“曲线救国”，转而申请analytics专业。目前多数为美国人，只有不到30%的国际学生，项目偏向于录取有工作经验的学生。

　　三、杜克大学

　　专业：Master in Interdisciplinary Data Science

　　学制： 2年

　　要求：GRE可选

　　申请建议：

　　申请人数870多份，录取143人，这个项目的国际生比例较高，占到75%以上。录取的平均绩点在3.5，GRE320+

　　四、约翰霍普金斯大学

　　专业：Data Science Master’s program

　　学制：1年

　　要求：要求GRE，不能用GMAT替代，不要求但是建议GRE数学单科。

　　本科背景偏好：工程、数学、计算机、理科

　　完成微积分、线性代数、Differential equations, Probability、编程语言

　　至少两门proof-writing course（construct careful mathematical proofs）

　　申请建议：

　　海本，金融，3.5+

　　985，3.8+

　　985，GPA3.0+

　　五、美国西北大学

　　专业：Master of Science in Machine Learning and Data Science (前身MSiA)

　　预计招收60人

　　学制： 15个月（含summer internship）

　　要求：GMAT/GRE可选

　　申请建议：

　　录取没有工作经验的居多。班级55人。

　　这个项目看重量化背景。不要求，但是推荐修读以下课程，可通过MOOC。

　　Calculus/Linear Algebra/Probability/Statistics

　　R、C/C++、Java、Python

　　六、华盛顿大学圣路易斯分校

　　专业：Master of Science in Engineering Data Analytics and Statistics

　　学制： 一年

　　要求：托福90/雅思6.5

　　先修课（建议）：

　　Calculus Sequence and Differential Equations

　　Probability and Statistics

　　Matrix Algebra

　　Introductory Computer Science

　　申请建议：

　　七、南加州大学

　　专业：数据科学（各个交叉都有），大家可以看看以下这几个：

　　Master of Science in Applied Data Science

　　Master’s in Spatial Data Science

　　学制：1-2年

　　要求：本科（工科），GRE非必须

　　详细情况欢迎咨询Tops6868

　　申请建议：

　　海本，GPA3.5+

　　985，GPA3.7+

　　211，GPA3.7+

　　八、纽约大学

　　专业：M.S. in Data Science

　　备注：注意区分数据科学类的专业上纽项目和纽约的项目

　　学制： 2年（四学期）

　　要求：GRE非必须

　　申请建议：

　　有相关的工作经验更佳。这个专业非常看重量化基础。

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