1.斯坦福大学 - MS in Statistics

　　斯坦福大学的统计项目一直都是每年申请中的大热门，去年的总申请人数为700+，录取人数仅为40人 (Statistics and Data Science两个分支总共录取人数)。General STATS方向比DS TRACK招生人数略多一些，DS TRACK人数大约为15-18个。项目招生倾向于拥有强大数理背景的申请者，尤其是概率论、统计、线性代数等对申请尤其重要。但是学校也不是只招数学和统计本专业的申请者，这几年学校为了提升diversity也会招一些本科非数理背景的学生。

　　2.加州大学伯克利分校 - MA in Statistics

　　加州大学伯克利的统计项目每年大概收到600+的申请，发出80-90个offer，最终入读40人左右。录取学生背景比较多样化，近两年录取的学生涉及到的本科专业有统计、精算、计算机科学、经济学、金融、数学等。但整体倾向招生数学、统计或量化背景的学生，网申中需要详细描述上过的高阶数学课，所以建议在本科阶段多补充数学课。

　　3.芝加哥大学- MS in Statistics

　　项目每年招生人数大概为30-40人，其中一部分是给到芝加哥本校本科学生，再加之芝加哥大学统计博士存在降硕录取的可能性，会占据一部分录取名额，所以整体招生人数并不多，录取率为10%-20%，基本上被录取的学生都会拿到至少25%的学费减免。国际生占比80%，其中中国学生比重为50%。由于项目整体是理论和实践的结合体，相对于一些其他学校的统计项目来说，芝加哥相对还是会看重申请者本科阶段数学和统计相关的理论基础，建议申请者有机会多在本科阶段修数学统计相关课程以及参与一些research，会在申请上加分。建议GPA 3.8+, GRE 325+, TOEFL 110+。

　　4.杜克大学- MS in Statistical Science

　　杜克大学统计硕士21FALL申请者接近600人，录取了187，最终入读47人，中国学生超过一半，美本多于陆本，美本大多来自top50，陆本大多来自国内top985和211院校。22FALL录取平均数据：GPA 3.8， GRE Verbal 160 + Quantitative 169。2022FALL录取学生中，有一半的学生本科专业为数学相关，25.5%的学生为统计专业，剩余还有一小部分涉及到经济学、商科、电子工程等背景。建议申请者要有一个强大的tech背景，先修课包含两个学期的基于微积分的概率和数理统计序列、矩阵代数、回归分析、基础的计算和数据分析课程，以及一门编程课。从先修课要求以及录取学生的专业背景来看，该项目还是比较看重学生在数学和统计相关领域的理论基础的。

　　5.哥伦比亚大学- MA in Statistics

　　哥大文理学院统计硕士项目每年大概会收到3000份左右的申请，录取200人左右。录取国际生的比例大概中国人占到75%，印度人占到20%。作为哥大历史最悠久的系，统计系现在对候选者数统基础的要求在逐年提高。从官网上可以看出，除了对语言成绩有一定要求之外 (TOEFL 100+，TELTS 7.5+)，GPA平均在3.8左右，GRE要求325左右。美本top50, 英本top10, 港本top5, 加本top5都是target school。对于陆本的同学而言，该项目在清北复交、人大、浙大、南大、中大、北外、对外经贸、央财、上财等学校每年都会录取一批学生。招生人数多，比较分控，对申请者的本科专业要求不是特别严格，但还是建议可以加强一下自己的数理背景。

　　项目时长一年半，一共4门必修课 (3门核心课程+1门capstone)+6门选修课，一般来说第一个学期的课程相对固定，也多数会以大班的形式进行。第二个学期开始就可以自行计划想完成的专业分支(金融、数据科学、制药/公共卫生、精算)。整体而言，选课自由度很高，

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