对在金融领域中应用数据科学感兴趣，特别是希望深入了解数据分析、统计学、机器学习等在金融市场中的应用的学生。

在当今数字化时代，数据科学作为一门重要的跨学科领域，正在不断引领着各行各业的发展。数据的爆炸式增长为企业和机构提供了前所未有的机会，而数据科学的应用则成为了实现这些机会的关键。

1. 数据科学导论与金融市场导论

2. 数据、图形和统计

3. 数据的来源-实验和模拟

4. 概率

5. 置信区间和假设检验

6. 回归方法

7. 决策树和随机森林

8. 数据科学中的其他方法和相关工具

9. 连接数据，潜在应用

1. Introduction to Data Science and Introduction to Financial Market

2. Data, Graph, and Statistic

3. Where Data Comes From – Experiments and Simulation

4. Probability

5. Confidence Intervals and Hypothesis Testing

6. Regression Methods

7. Decision Trees and Random Forest

8. Other Methods in Data Science and Relevant Tools

9. Connecting Dots, Potential Application

5周科研策略与论文写作课程+10周专业知识拓展课程&2周考核+2周暑期实地科研实践，课程时长共112课时，为期19周

1、教授推荐信

2、科研实践成绩与学术评价

3、论文发表推荐

4、结业证书