对人工智能、机器学习、计算机相关专业感兴趣的学生

人工智能是近年非常热门的专业，也是科研热热点。在航天卫星领域图像分类是一个非常重要的场景，在该场景中，图像分类、人工智能和机器学习技术有着广泛的应用。本课题属于人工智能、图像分类、计算机视觉领域的科研项目，旨在帮助学生对人工智能、图像分类、计算机视觉相关知识提供入门了解，完成一篇论文撰写，为后期的科研工作打下基础。学生能够通过这个课题从入门到熟练掌握人工智能相关技术，培养科研的乐趣，掌握科研的方法；同时对遥感卫星图像分类和计算机视觉有一定的了解。 通过该课程还可以学习到目前人工智能领域最前沿的机器学习、深度学习方法，包括随机森林、SVM、CNN等模型算法；还能够提高学生的编程能力，包括Python3、Pytorch、Pycharm、Github以及Jupyter等相关编程技能。

一、项目大纲

1.研究课题概述

2.数据准备

3.文献调研和方案设计

4.论文写作讲解

5.深度学习讲解

6.图像分类实验

7.实验结果分析和讨论

8.论文初稿撰写

二、适合学生

高校生:理工科专业学生，或对图像和计算机视觉、人工智能、数据科学机器学习、计算机应用有兴趣的学生

中学生:对科研项目、图像和计算机视觉、人工智能、数据科学、机器学习、计算机相关专业感兴趣的学生

三、课程内容安排

3-6个月全程指导

1、4000字左右高质量论文(经过导师润色、教务改版、出版社编辑查重等)

2、国际认可的录用函(EI/CPCI等国际会议全文投递与发表的录用函)

3、专属个性化导师推荐信(导师从多个方面对被推荐者做出全方位个性化评价)

4、见刊与检索：学生将会收获属于自己的见刊，并在被收录的网站检索到自己的文章。