美国留学研究项目:大数据核心技术及网络安全应用(大二以上本科生)
2024-05-10 17:19:52项目基本信息
专业类别
理工
参加形式
线上
适合人群
对计算机科学、人工智能、大数据等相关专业感兴趣的学生
导师介绍
张老师
中科院知名研究所副研究员
张老师是中科院知名研究所副研究员,博士生导师。每年均成功推荐多位学生赴海外名校深造,有良好的科研短训经验。主要研究方向为分布式系统,数据挖掘和机器学习等,在IEEE Transactions on Knowledgeand Data Engineering,Special lnterest Group (SIG) on KnowledgeDiscovery and Data Mining,International Conference of Data Mining:IEEEInternationalConference on Communications等国际著名期刊及会议上发表论文 50 余篇。现担任某 SCI 国际期刊的编委。
项目背景
大数据浪潮席卷而来,海量数据孕育出巨大商业利益,一些犯罪分子集团窃视已久。随着互联网时代的飞速发展,科技变革给人们的生活带来诸多便捷的同时,泥沙俱下,也使得一些犯罪分子借助网络实施犯罪网络钓鱼,是指攻击者通过垃圾邮件、即时通信、社交网络等信息载体,发布欺诈性消息,骗取网络用户访问其构建的虚假仿冒钓鱼网站,意图引诱用户泄露其敏感信息(如用户名、口令、账号ID 或信用卡详细信息)的一种网络犯罪行为。这种攻击方式已成为当前互联网最大的安全威胁之一。需要指出的是,由于互联网特性,钓鱼网站的分布和危害已跨越国界,成为全球性问题。
项目大纲
一、项目大纲
1.大数据核心技术及网络安全应用项目课程以钓鱼网页检测中的数据采集、数据清洗、数据存储、数据挖掘四部分为线索,详细讲解钓鱼网页采集、采集数据传输、传输数据存储、钓鱼网页检测等技术。整个课程将会建立一个系统,从 UR
2.特征、网页内容特征,访问行为特征,流量特征出发,利用 Spark的机器学习算法库进行钓鱼网页发现,为网络安全管理提供支持。
3.大数据核心技术及网络安全应用项目课程将主要结合 Java 和 Python 进行实操,锻炼学生的动手能力,加深理解。课后会安排有针对性的训练题目和大量阅读材料,适合不同基础水平的学生学习。
4.过程:学生将跟随导师共同工作,实际动手搭建大数据分析外理系统和设计大数据分析算法等工作,最后利用所学知识演示运行效果。
二、基本介绍
大数据核心技术及网络安全应用项目旨在通过理论与实践相结合的方式,以大数据分析在钓鱼网页检测中的应用为背景,介绍钓鱼网页发现的核心问题和常用方法,学习相关理论基础、增强实际动手编程能力、培养创新思维和团队协作能力,为网络安全的进一步学习和实践应用打下必要的基础。
三、适合学生
大二以上优秀本科生,具备一定的编程基础,有计划申请计算机科学、人工智能、大数据、数据科学、自动化、软件工程等相关专业
课时安排
3-6个月全程指导
报名方式
项目收获
1、4000字左右高质量论文
2、专属个性化导师推荐信
3、EI/CPCI等国际会议全文投递与发表的录用函
4、结业证书