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美国留学研究项目:人工智能在流体力学中的应用(北京大学)

2024-05-15 17:33:52

项目基本信息

理工

专业类别

理工

线上

参加形式

线上

适合人群

对物理学、流体力学、人工智能等相关专业感兴趣的学生

导师介绍

X博士

X博士

北京大学博士

毕业于北京大学,物理学相关专业博士生,曾在顶级期刊Solar Energy, Journal of fluid mechanics, Physical review fluids上发表多篇论文。指导过多位本科生和硕士生完成科研和毕业论文,曾经担任过流体力学课程项目的助教。

项目背景

在大数据时代人工智能这一课题逐渐出现在人们的生活中,在21世纪人工智能(AI)已经深入到各个领域,其中物理学中的流体力学(CFD)就是其中的一个代表,流体力学(CFD)作为一门历史悠久的学科,依然是一个有趣生动未解决的问题,他与日常生活息息相关,风和水的流动都蕴含着丰富的流体力学(CFD)原理,人工智能(AI)是近年非常热门的专业,当人工智能相关技术在流体力学中具体应用时(AI+CFD),会让你有一种非同凡响的感觉! 本项目将学到:流体力学(CFD)、(AI)人工智能的基础知识、人工智能在流体力学中的应用,科研论文等。帮助学生掌握:物理学,流体力学,人工智能等相关知识

项目大纲

一、项目大纲

1.流体力学(CFD)的入门知识及介绍

2.(AI)人工智能的基础介绍

3.流体力学基础知识

4.人工智能中算法介绍

5.文献导读与初稿写作指导

6.论文写作与指导

二、课程内容安排

1.研究课程概述

·导师自我介绍及相关项目介绍

·流体力学的基础知识以及入门了解,人工智能的基础入门教学

·对流体力学和人工智能(CFD+AI)进行系统性的教学

·最终目标:掌握基础的知识,对流体力学以及人工智能有一定的了解和应用,相关论文的定稿等。

2.流体力学入门知识讲解(CFD)

·简述流体力学在物理学中的模块,什么是流体力学,流体力学中包含的知识模块

·引导学生对流体以及力学有初步认识,知道流体力学的代表性质,对基础的物理知识进行讲解

3.流体力学(CFD)基础知识

·对流体力学中几大主要力学模型进行概括

·理想流体的介绍,实际流体的概括,例如:三维向量场中的,无旋向量场,螺线向量场,赫姆霍兹分解等。

·Naiver-Stokes方程中各物理量介绍和讲述

·讲述一些必要的数学运算,流体边界,流体动画等

4.人工智能(AI)基础知识

·人工智能的基础知识点讲解,人工智能的由来过程简介,以及人工智能中重要模块的解析

·人工智能总览,应用与前沿,算法的种类等

·(AI)大数据框架,以及人工智能所使用的场所以及应用的区域。

5.人工智能算法介绍

·人工智能(AI)中包括的编程知识,线性代数以及对概率的知识概括,

·关于算法的了解,例如:C++/Java/Python等语言技能的介绍

6.流体力学与人工智能的结合

·力学融合(AI)的接口,(AI)方法,例如:数据学习、深度学习等、部分或全部替代力学计算能力。

·交叉学科领域的框架系统,神经网络与力学的结合概括。

7.文献导读与指导

·帮助学生进行文献导读与指导,文献的名称,含义等进行汇总指导。

·对文献的步骤进行指导,例如;如何筛选文献,如何筛选文章,文献查阅的方法等。

·对阅读文献进行提取,整合

8.项目实践(python程序)学习

·对项目进行实践,学习并且了解python程序

·对最新文献进行导读

·学习Python基础知识,例如;Phthon3、数据类字符串、函数、类、等。

9.论文的写作指导

·简述论文的写作方法和写作巧,撰写论文的技巧等。

·针对论文有方向的指导学生进行论文初稿的拟定

·讲述构建出自己的论文框架,如何突出自己的优点,使论文结构和合理,文字简练,整体可观

10.论文定稿 Semiconductor

·论文整体框架剖析,各部分内容及需完成模块。

·对项目进行总结,进行答辩,讨论,指导

·讲解论文的不足,帮助同学进行更改和润色;

·对论文内容进行讨论答疑,对课题项目相关内容做补充答疑,最终定稿。

三、适合学生

申请理工科、物理学、流体力学、人工智能等相关专业的高中生、本科生、研究生为主

课时安排

3-6个月全程指导

报名方式

1. 微信搜索(Tops6868)

2. 扫码添加微信即可咨询报名

3. 点击立即咨询

项目收获

1、4000字左右高质量论文

2、专属个性化导师推荐信

3、EI/CPCI等国际会议全文投递与发表的录用函

4、见刊与检索

其他信息

项目详情

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