对计算机、人工智能、图像识别等专业感兴趣的学生

计算机视觉是研究如何使机器“看”的科学，是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等，并进一步做图形处理，从而成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。模式识别是指对表征事物或现象的各种形式的信息进行处理和分析，以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程。目前的研究所涉及到的模式识别主要是对语音波形、地震波、心电图、脑电图、图片、照片、文字、符号、生物传感器等对象的具体模式进行辨识和分类。计算机视觉的发展与运用依仗模式识别的帮助。计算机视觉和模式识别是工程科学中两个重要的研究领域，其最终目的是使计算机具有与人一样的视觉功能以及对各种事物或关系的识别能力。目前已有很多领域得益于计算机视觉和模式识别的发展：指纹识别系统，人脸识别系统、车辆自动驾驶系统等。

一、项目大纲

S1:课题背景材料及基础理论知识

S2:实验方法及分析相关软件

S3:论文文章撰写及申请课程

S4:课题实操、英文论文撰写

二、项目费用

a.研究项目费用(包含导师理论培训费用、课题指导费用和论文写作指导费用);

b.课程研究材料、课程文献材料;

c.在课程结束后确保学生获得推荐信和完成论文申请;

费用不包括：论文发表的版面费。

三、适合人群

申请目标专业为计算机、人工智能、图像识别、电子工程等方向的学生。

想要学习计算机视觉与模式识别的专业方法，并提升科研实验能力的学生。

想要丰富自己的计算机、模式识别、计算机视觉等科研专业背景，深入发展自己兴趣点的学生。

四、项目亮点

1.成果导向的专业课题：

本次活动学生们会在专家带领下，深入学习图像识别技术的发展史，及人工智能在该领域应用进展。运用机器学习及人工智能相关技术(Convolutional Neural Network、Web Crawler、Q-Learning、Deep Learning、Adam Algorithm等等)，处理实验数据，并撰写EI会议论文，并进行论文发表。

2.专家推荐信：

通过一对一教学的形式，学生进行训练集处理、数据记录、论文撰写等等方面系统性的解决问题。顺利通过的同学，将获得副研究员的个人推荐信。

3-6个月全程指导

1、个人推荐信

2、论文发表