一、先修课程

　　在开学以前在本科院校完成;

　　1、工程微积分序列：包括线性代数(具有特征值和特征向量)和向量微积分;

　　2、概率论与统计学课程，包括基本理论;

　　3、中级计算机编程课程如c++， Java，或Python，需要编程应用程序，但编程不是主要重点的课程不能替代上述课程，R和SAS等统计建模语言课程也不能代替上述课程;

　　二、录取要求

　　1、Statement of Purpose：描述在ORIE攻读工程硕士学位的目标。如果有兴趣专攻工程硕士。例如，金融工程、制造等专业，请说明希望被考虑从事该专业的具体原因。

　　2、CV;

　　3、推荐信：2封;

　　4、GRE：2022Fall 不需要， 发给学生，也不会放进考核范围;

　　5、语言要求：TOEFL ：100+，W20+;L5+;R20+;S22+;IELTS ：7.0+;

　　6、 金融工程专业分支先修课程要求：

　　1)Two semesters of calculus-based probability, statistics, and/or stochastic processes;Courses in which probability and statistical methods are used, but where theory is not the primary focus are not acceptable substitutes, nor are professional exam credentials (e.g., CFA, FRM).

　　2)An introductory finance course. Courses in economics and accounting are not acceptable substitutes.

　　3)Strongly recommended: A course in differential equations,;

　　4)Strongly recommended: Proficiency with R and/or Python.;

　　7、数据科学专业分支先修课程要求：A two-semester sequence of calculus-based probability and statistics theory. Courses in which probability and statistical methods are used, but where theory is not the primary focus are not acceptable substitutes, nor are professional exam credentials (e.g., CFA, FRM)。

　　三、专业方向及课程设置

　　专业方向：7个;

　　Applied Operations Research (AOR);

　　Data Analytics (DA);

　　Financial Engineering (FE);

　　Information Technology (IT);

　　Manufacturing and Industrial Engineering (MIE);

　　Strategic Operations (SO);

　　Systems Engineering;

　　备注：Financial Engineering (FE)的第三个学期在NYC校区上;

　　课程设置：30学分;

　　1、必修课：8个学分以上的ORIE学分;

　　2、从以下领域选择3个以上的学分：

　　Optimization Modeling;

　　Stochastic Modeling;

　　Data Science and Statistical Modeling;

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