美国研究生申请过程中,除了GPA、语言成绩、GMAT/GRE成绩、实习科研竞赛经历等常规考量因素外,先修课程(Prerequisite Courses)对于转专业或跨专业申请者尤为重要。下面托普仕汇总了美国热门常申专业先修课要求,一起来看看吧!
一、经济学
申请经济学,如果有7门商科基础课程(线性代数、概率论、统计、微积分、计量经济学、宏、微观经济学)那是非常好的基础。如果没有的话,还是去补一些数学和经济学课程。
1.纽约大学:中级微观经济学和宏观经济学是必需的,计量经济学也是推荐课程。
2.芝加哥大学:强调经济学原理和数学统计学课程。
二、金融学
由于金融硕士期间的核心课程一般包含投资分析,公司金融,财务管理等稍微低阶一些的课程以及投资组合管理,金融模型,兼并与收购,期权与期货等更高阶的课程,而这些课程又一般以经济学,会计学,数学为基础,所以本科阶段建议学生要修过一下课程:
常见的数学课程:如微积分,线性代数,概率论,数理统计等;
基础计算机类课程:如C语言,C++等;
金融专业基础课程:如公司金融,财务管理,会计学等。当然如果在本科阶段能够提前修过偏高阶的金融课程如风险分析风险管理,金融模型,期权与期货等课程将会对申请前30的名校更加分。
1.哥伦比亚大学:除了金融学相关课程,还推荐有数学背景,如微积分和线性代数。
2.宾夕法尼亚大学:要求申请者有强大的数学和统计学基础。
三、会计学
财务会计、中级会计、管理会计、金融会计、商业统计、计算机课程 、财务会计、管理会计、商业法。对于非商科的背景的学生,有些学校还会要求他们修读经济学、统计学、金融学、微积分、概率等商科相关课程。
1.密歇根大学:要求申请者修过财务会计和管理会计等课程。
2.德克萨斯大学奥斯汀分校:对会计信息系统和税收学有特定要求。
四、商业分析
微积分、线性代数、概率论和至少一门编程课程是基础。
商科基础课程:宏观经济学、微观经济学、计量经济学
数学统计基础课程:微积分(或高数)、线性代数、概率论
计算机课程(3门左右):C、C++、Python、R、Java、MATLAB等
1.南加州大学:至少完成一门统计学或数据分析课程。
2.明尼苏达大学:要求申请者具备一定的编程和数据库管理知识。
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五、金融工程/金融数学
金融工程和金融数学专业要求申请者在数学和编程方面有较深的造诣。
数学:多元微积分、线性代数、概率论 、数理统计
高阶数学:常微分方程、偏微分方程、实变函数、随机过程、数值方法、时间序列分析
计算机:C++、算法与数据结构、Python、MATLAB
金融:经济学原理,宏观经济学,微观经济学,计量经济学,公司金融,会计
1.加州大学伯克利分校:要求申请者具备高级数学和编程技能。
2.卡耐基梅隆大学:金融工程硕士项目要求申请者有扎实的数学和编程背景。
六、计算机科学
高等数学、离散数学、计算方法、数据结构、计算机程序法、C++语言等。
1.麻省理工学院:要求申请者具备离散数学、算法和数据结构等课程背景。
2.斯坦福大学:计算机科学专业要求申请者有强大的数学和编程基础。想了解更多信息可以向Tops6868咨询。
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