一、加州大学洛杉矶分校MFE项目申请要求

　　背景要求：

　　1. 具备完成研究生级别的商业和金融课程的能力;

　　2. 具备计算编程技能(如 C++、R 和 Python)，并熟悉计算机作为计算和管理工具的使用;

　　3. 有扎实的定量背景，包括线性代数、多变量微积分、微分方程、数值方法以及高级统计与概率的课程，涵盖以下主题：discrete distributions, continuous distributions, density functions, sampling theory, statistical inference, hypothesis testing, ordinary least squares, t-statistics, sampling vs. population moments and chi-square goodness of fit tests;

　　4. 具备出色的英语写作、口语和演讲能力;

　　5. 具备使用数学工具(如 MATLAB)的经验;

　　6. 建议拥有定量学科的工作或研究经验、CFA、统计和计量经济学应用的经验，但不强制要求。

　　GPA方面：根据过往数据，建议 3.7+。

　　英语要求：托福 100+;雅思 7.0+

　　GRE/GMAT：必须提供 GRE/GMAT 成绩，根据往届录取数据，录取学生平均 GRE Quant 166， Verbal 157，平均 GMAT 720。

　　二、加州大学洛杉矶分校MFE项目学生背景

　　根据官方最新发布的 Class Profile 数据显示，该项目共招收了 84 名学生，其中女性占 34%。学生的平均年龄为 26岁，年龄范围在 21 到 45 岁之间。

　　从中可以看出，许多录取的学生拥有丰富的全职工作经历，平均工作经验为 3 年。

　　在学术表现方面，该届学生本科平均 GPA 为 3.65。GRE Quantitative 部分的平均分数为 166，GMAT 的平均分数为 720。此外，44% 的学生持有 CFA Level 1 及以上证书。

　　在专业背景方面，UCLA MFE 项目偏好拥有数学、统计、金融等量化背景的学生。

　　总体来看，本科专业背景分布如下：34% 来自工程，28% 来自金融或经济，26% 来自数学或统计，7% 来自计算机科学，5% 来自其他领域。

　　在硕士学位持有者中，工程背景的学生占 30%，物理和金融/经济专业各占 26%，而商科类专业占 19%。

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