一、学术成绩与课程规划

　　1、保持高GPA

　　 GPA是申请美研的核心指标，浙大大二到大四期间建议至少保持3.5/4.0以上(对应均分85+)，尤其是数据结构、算法、操作系统、数据库等核心课程需争取高分。浙大作为国内顶尖高校，高GPA能显著提升竞争力。

　　策略：合理分配时间，优先保证专业课成绩；若前期成绩不理想，可通过后续课程逐步拉高GPA。

　　2、补充高阶课程

　　选修与目标研究方向相关的高级课程，如机器学习、分布式系统、云计算等，体现学术深度911。部分美国院校(如CMU、Stanford)重视数学和计算机理论基础，建议选修概率统计、线性代数等课程。

　　二、语言与标化考试准备

　　1、托福/雅思

　　目标分数：托福100+(单项不低于22)或雅思7.0+。建议浙大学生大二结束前首考，大三上学期刷至理想分数。

　　备考建议：利用浙大英语课程资源，结合真题强化听力和写作;可参加暑期语言集训班集中突破。

　　2、GRE考试

　　目标分数：325+(Quant 168+)。GRE成绩有效期5年，建议大三上学期完成首考。

　　备考重点：数学部分争取满分，GRE Verbal通过高频词汇和长难句训练提升;可参考《GRE核心词汇考法精析》和《官方OG题库》。

　　三、科研与实习积累

　　1、科研项目

　　主动联系本校导师参与实验室项目，或申请海外暑研(如CMU、UC Berkeley的暑期科研项目)。成果可转化为论文或竞赛作品，增强学术背景。

　　推荐方向：人工智能、软件工程、系统设计等与目标专业契合的领域。

　　2、竞赛与开源贡献

　　参加ACM-ICPC、Kaggle竞赛、美赛(MCM/ICM)等，争取获奖(如H奖以上)。参与GitHub开源项目(如Apache、TensorFlow)，积累实际编码经验并展示技术能力。

　　3、实习经历

　　等到了浙大大三暑期争取进入知名企业(如微软亚研院、阿里云、Intel)实习，从事软件开发、算法优化等岗位。实习时长建议3-6个月，需在文书中体现技术贡献。

　　四、背景提升与资源利用

　　1、推荐信规划

　　争取2-3封强推：1封实习主管+2封科研导师(建议海外暑研导师或国内领域内知名教授)。需提前与浙大的导师建立深度合作，如共同发表论文或完成项目。

　　2、文书与材料准备

　　个人陈述(PS)需突出技术能力、研究兴趣和职业目标，结合具体项目经历说明为何适合目标项目。

　　简历(CV)量化成果，如“开发某系统，代码量5k+行，优化算法性能30%”。

　　3、海外交流与夏校

　　申请大二暑假的UC Berkeley EECS Summer School或CMU Robotics Institute暑期项目，既提升背景，又可能获得推荐信78。

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