一、斯坦福大学计算机科学系学什么？

　　计算机科学课程的核心材料已精简为每个计算机科学学生都修读的六个课程。然后学生选择一个他们想更深入学习的领域，这成为他们的轨道专业。赛道通常由4-5个班级组成。最后，学生们用2-4门选修课来完善他们的计算机科学课程。如果学生希望获得更多的广度，选修课可以是计算机科学中不同领域的课程，如果学生希望获得更多的深度，选修课可以是与学生的轨道相关的附加课程。与轨道相关的选修课还包括计算机科学系以外的课程，供兴趣跨部门并希望从事跨学科工作的学生使用。

　　课程排名网站有学生评论和一些关于课程难度和教师质量的官方注册数据。前几个季度的课程网页通常包含讲义和旧作业，可以让您对课程材料有很好的感觉。在计划课程时，最好不仅要考虑课程的难度，还要考虑作业的类型。具体课程如下：

　　编程抽象（CS106B或CS106X）

　　CS106B向学生介绍了许多使用C++语言的基本编程概念和软件工程技术。本课程将侧重于教授解决问题的技能、基本的抽象数据类型和递归。一般主题包括基本编程方法（工程、模块化、文档）、数据抽象（堆栈、队列、链表、哈希表、二叉树、泛型和模板）、递归（过程、回溯）、搜索和排序以及基本算法分析。

　　计算机组织和系统（CS107）

　　CS107将学生转变为在UNIX机器上进行编程。该课程旨在向学生教授从硬件到源代码的计算机系统知识。主题包括机器架构（寄存器、I/O、基本汇编语言）、内存模型（指针、内存分配、数据表示）、编译（堆栈帧、语义分析、代码生成）和基本并发（线程、同步）。

　　计算机系统原理（CS110）

　　CS110将教学生如何使用操作系统和网络抽象来构建更大规模的系统。主题包括进程（线程、上下文切换、进程间通信）、存储和文件管理（文件系统、虚拟内存）、网络（套接字、TCP/IP、路由）以及对分布式系统的理解。

　　计算的数学基础（CS103）

　　CS103将为学生提供计算机科学所需的数学基础。主题包括证明技术和逻辑；就职;集合、函数和关系；正式语言简介；DFA、NFA和正则表达式；上下文无关文法、图灵机和NP完备性。

　　计算机科学家概率概论(CS109)

　　CS109旨在向学生教授与计算机科学相关的概率和统计学材料。主题包括组合学；概率论；条件概率和独立性；概率分布；贝叶斯定理、大数定律和中心极限定理；和假设检验。该课程还将涵盖概率的应用，包括散列、数据分析、推理和机器学习简介。

　　数据结构和算法（CS161）

　　CS161为学生提供分析数据结构和算法的工具。学生还将练习为各种问题设计算法。这些技能广泛适用，校友报告说CS161是斯坦福大学最有用的课程之一。主题包括算法复杂性分析（BigOh、Omega、Theta）、递归关系和主方法。此外，学生还将了解几种不同类别的算法和数据结构，包括随机算法、分治策略、贪心算法、hasing、堆、图算法和搜索算法。

　　【注意：以上数字+字母的组合仅代表相关课程编号】

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