一、项目介绍

　　中文名：计算与数学工程硕士项目

　　英文名：Institute for Computational and

　　Mathematical Engineering

　　斯坦福大学计算与数学工程硕士致力于培养跨学科人才，将计算科学、数学与工程学深度融合，使学生能够运用先进的计算技术和数学方法解决复杂的工程问题。项目注重理论与实践相结合，为学生提供丰富的科研资源与实践机会，无论是在学术界还是工业界都有着极高的声誉。

　　二、项目课程

　　斯坦福大学计算与数学工程硕士的要求是学生必须修满45个学分。

　　核心课程：

　　数值分析：深入学习数值计算方法，包括数值逼近、数值线性代数等，为复杂计算提供基础算法支持。

　　优化理论：研究各类优化算法与模型，如线性规划、非线性优化等，以实现资源的最优配置。

　　计算数学基础：涵盖离散数学、概率论等基础数学知识在计算中的应用。

　　专业方向课程(示例)：

　　数据科学方向：数据挖掘与机器学习，学习数据挖掘算法与机器学习模型构建;大数据分析技术，掌握大规模数据处理与分析技巧。

　　工程模拟方向：计算流体力学，通过计算模拟流体的运动与特性;结构力学计算方法，对工程结构进行力学性能模拟分析。

　　成像科学方向：医学成像原理与算法，了解医学图像生成与处理技术;计算机视觉基础，学习图像识别、目标检测等视觉技术。

　　三、项目申请

　　申请难度：

　　斯坦福大学计算与数学工程硕士项目竞争极为激烈。每年全球范围内吸引大量优秀申请者，但录取名额有限。由于项目的高质量与高声誉，其对申请者的综合素质要求极高，录取难度与斯坦福其他顶尖专业相当。

　　申请材料：

　　线上申请表

　　本科学校成绩单

　　托福成绩(如果本科学校不是全英语教学)

　　简历三封

　　推荐信

　　个人陈述(SOP)

　　多样性文书(Diversity Statement)

　　建议背景：

　　具备坚实的数学基础，修读过线性代数、数值方法、概率、随机过程、统计理论等课程，并熟练掌握C和R语言的编程。

　　申请经历：

　　从录取学生背景上看，大部分来自海外本科数学/统计背景，GPA接近4.0，有比较强的internship或research experience。

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