康奈尔大学的生物统计学与数据科学硕士课程提供生物统计学和数据科学技术方面的一流培训,这些技术对于收集、管理和分析生物医学和健康数据至关重要。下面托普仕zane老师给大家详细分享一下康奈尔大学生物统计与数据科学硕士。
一、康奈尔大学生物统计与数据科学硕士简介
项目位于康奈尔大学威尔医学院下属的医疗政策和研究下设三个研究方向:生物统计与数据科学方向,健康信息学以及健康政策与经济学。
该项目就业服务包括个人职业生涯规划、职业评估、职业发展课程、职业资源图书馆、职业发展研讨会等等。由于地处纽约,拥有着得天独厚的地理优势,可以与纽约长老会医院,特殊外科医院,纪念斯隆凯特琳癌症中心展开一系列的合作。
二、康奈尔大学生物统计与数据科学硕士申请
先修课要求:
要求学生有较强的量化和编程背景,如本科是统计、数学以及应用数学、物理、计算机科学或者工程相关领域。其他专业的学生也推荐申请,但必须修过至少两门大学级别的代数课、线性代数并且拥有牢固的编程知识。
学历要求:本科学士学位以上
专业背景:学生应具有坚实的定量和编程背景。例如,具有以下本科专业的学生将成为一个好的候选人:统计学、数学、应用数学、物理学、计算机科学或工程学。我们也非常鼓励其他专业的学生申请,但他们应该至少修读过两个学期的微积分,一些线性代数,以及强大的编程经验。
语言要求:
托福:不设最低分数要求
雅思:不设最低分数要求
GRE:为可选要求
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