一、安全和隐私研究领域(Security and Privacy)

　　稳定、安全和有弹性的网络空间对于我们的经济和社会福祉至关重要。这种专注帮助学生学习如何强化网络、对抗威胁和促进“白帽”黑客攻击。研究系统允许学生改进现实世界的系统，使它们更强大、更安全。这还包括对隐私和社交网络的数据驱动分析。毕业后，该校计算机系的学生经常在私营公司或政府工作。

　　二、大数据管理、分析和可视化研究领域(Big Data Management,Analysis, and Visualization)

　　大量数据的组织和治理，这种集中可以保留从大量来源(从大城市到个人，以及介于两者之间的任何地方)获得的数据，并确保用于分析目的的高水平数据质量。此类数据的可视化优雅地为其带来了结构和简单性。

　　三、游戏工程和计算智能研究领域(Game Engineering andComputational Intelligence)

　　适合有兴趣学习游戏编程并参与游戏开发和设计的学生。计算机图形学、人机交互、人工智能和相关计算领域都在这个新兴行业中发挥着作用。艺术和工程相结合，创造出吸引玩家的创新游戏环境。更详细内容可以咨询Tops6868。

　　四、算法和基础研究领域(Algorithms andFoundations)

　　计算机科学的理论研究使我们能够更好地了解计算机到底可以解决什么问题以及何时可以有效地解决这些问题的能力和局限性。新理论有助于为算法突破铺平道路，工程师可以在此基础上创建新的解决方案和技术。在纽约大学坦顿分校，算法和基础小组由有兴趣将数学和理论工具应用于计算机科学各个学科的研究人员组成，从机器学习到计算科学，到几何，到计算生物学等等。想了解更多信息可以向Tops6868咨询。

　　以上是纽约大学计算机系研究领域的相关知识，如果您对美国留学感兴趣，欢迎您咨询托普仕留学老师(Tops6868)，托普仕留学专注美国前30高校申请，助力国内学子顺利获得美国藤校入读资格。尽早规划和递交申请，对您未来留学会更有帮助!