一、课程设置

　　宾夕法尼亚大学DS硕士需修满10门课，课程分为基础课2门，必修课3门，选修课5门。具体核心课程如下：

　　基础课程(2 选 1)：

　　CIT 5900 编程语言与技术(Programming Languages and Techniques)

　　CIT 5910 软件开发导论(Introduction to Software Development)

　　核心必修课程(3 门)：

　　ESE 5420 数据科学统计学(Statistics for Data Science)

　　CIS 5450 大数据分析(Big Data Analytics)

　　以下课程选 1 门：

　　CIS 5190 应用机器学习(Applied Machine Learning)

　　CIS 5200 机器学习(Machine Learning)

　　STAT 5710 现代数据挖掘(Modern Data Mining)

　　ENM 5310 数据驱动建模与概率科学计算(Data - Driven Modeling and Probabilistic Scientific Computing)

　　ESE 5450 数据挖掘：从海量数据中学习(Data Mining: Learning from Massive Datasets)

　　二、项目申请

　　申请形势：

　　宾夕法尼亚大学DS硕士项目的申请竞争非常激烈。2024秋季总申请人数为2101，录取人数为187，录取率8.9%，近两年录取率在7%-9%波动。申请难度较大，需要申请者在各方面都具备较强的实力。

　　申请要求：

　　专业简历：需突出与数据科学相关的技术能力、项目经历和职场成就等。

　　文书：回答包括为什么对该项目感兴趣、自身背景和经历如何使自己成为优秀申请者、如何从项目中受益、计划如何为学院学生社区做贡献、在项目中成功的理由以及完成项目后的计划或目标等问题。

　　成绩单：需要 official 和 unofficial transcript，建议维持 GPA 3.8 以上，越高申请优势越大。

　　推荐信：两封推荐信，至少一封来自熟悉学术能力的导师，重点关注学术潜力、项目能力和职业素质。

　　标化成绩：GRE 成绩为可选项，不提交不影响申请结果，但如果已参加考试且成绩有效，建议提交。非英语母语且没有美国留学经验的申请人需提交托福或雅思成绩。

　　申请材料：

　　除了上述申请要求中提到的简历、文书、成绩单、推荐信、标化成绩外，还可能需要个人陈述等材料，具体以学校申请系统要求为准。

　　三、就业前景

　　宾夕法尼亚大学DS硕士就业前景十分广阔，毕业生可以在电子商务公司、科技公司、互联网公司、投资银行、商业银行等众多领域就业。以下是一些对口职位及其美国年薪：

　　数据科学家(Data Scientist)

　　年薪约为11-15万美元。负责设计和实施数据挖掘算法，进行数据分析和建模，为企业决策提供数据支持。

　　机器学习工程师(Machine Learning Engineer)

　　年薪约为12-16万美元。专注于开发和优化机器学习模型，实现人工智能应用。

　　软件开发工程师(Software Development Engineer)

　　年薪约为10-14万美元。参与软件系统的设计、开发和维护，确保软件的质量和性能。

　　商业分析师(Business Analyst)

　　年薪约为9-13万美元。结合数据分析和业务知识，为企业提供商业洞察和决策建议。

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