一、基本情况

　　UCLA商业分析项目(Master of Science in Business Analytics，以下简称 MSBA)项目，致力于培养全方位的商业分析专业人才。

　　该项目将数学、统计学、计算机科学等多学科知识与商业理论深度融合，使学生具备运用先进数据分析工具和技术解决复杂商业问题的能力。

　　从含金量来看，UCLA 作为全球顶尖的高等学府之一，其学术声誉和教育质量有目共睹。

　　同时，UCLA 与众多国际知名企业保持着紧密的合作关系，为学生搭建了广阔的实习与就业平台，使得毕业生在就业市场上极具竞争力，成为各大企业争抢的对象，如谷歌、微软、亚马逊、麦肯锡等顶尖企业。

　　二、课程设置

　　UCLA商业分析项目课程体系丰富且全面，旨在培养学生扎实的数据分析技能与敏锐的商业洞察力。

　　核心课程：

　　Data Mining and Machine Learning

　　数据挖掘与机器学习，4 学分

　　让学生掌握从海量数据中提取有价值信息的方法和技术

　　Statistical Modeling

　　统计建模，3 学分

　　运用统计原理构建数据模型以解决实际商业问题

　　Business Analytics

　　商业分析，3 学分

　　着重培养学生综合运用数据分析工具为商业决策提供支持的能力等。

　　三、申请要求

　　学术背景：

　　本科毕业于认可的院校，专业背景倾向于数学、统计学、计算机科学、工程、经济学、商业等量化相关领域。对于非量化专业但有较强数学和编程基础的学生也会考虑，需在本科阶段完成一定的先修课程，如微积分、线性代数、概率论与数理统计、编程语言(Python 或 R 等)，且成绩优异，GPA 建议在 3.5 及以上(不同年份略有波动)。

　　标准化考试成绩：

　　要求提交 GRE 或 GMAT 成绩，GRE 建议在 320 分以上，GMAT 建议在 680 分以上，以证明学生具备良好的逻辑思维和定量分析能力。同时，国际学生需提供托福成绩 100 分以上(或雅思 7.0 分以上)，以确保在英语教学环境中的学习能力。

　　推荐信：

　　一般需要两到三封推荐信，推荐人应为熟悉学生学术或专业能力的教授、导师或雇主，推荐信应详细阐述申请人在学术表现、研究能力、团队协作、解决问题等方面的优势和潜力。

　　个人陈述和简历：

　　个人陈述需清晰阐述申请该项目的动机、职业目标以及自身背景如何与项目契合，展示对商业分析领域的热情和深入理解。

　　简历应详细列出教育背景、实习经历、项目经验、获奖情况、技能证书等，突出量化分析和商业实践相关经历，如数据分析实习、参与商业项目中的数据处理工作等，以证明自己具备在该项目中学习和未来从事商业分析工作的能力。

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